Obs ReAnalysis : Différence entre versions

Un article de Informaticiens département des sciences de la Terre et l'atmosphère
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| &nbsp;CAPE
 
| &nbsp;CAPE
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| &nbsp;'''Convective available potential energy [W/kg**1]'''
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| &nbsp;'''Convective&nbsp;available&nbsp;potential&nbsp;energy&nbsp;[W/kg**1]'''
 
| &nbsp;1-hourly
 
| &nbsp;1-hourly
 
| &nbsp;analysis
 
| &nbsp;analysis

Version depuis le 16 de février 2021 à 18:50


All data are accessible from all UQAM servers - unless specified otherwise

ECMWF data users (ERA40, ERA-Interim, ERA5, ERA5-Land)

Users of ECMWF data sets are requested to reference the source of the data in any publication, e.g.

"ECMWF ERA-Interim data used in this study/project have been provided by ECMWF/have been obtained from the ECMWF data server."

Reanalysis

ERA40

Period : 195709 - 200208
Horizontal grid : 145x73 (2.5 deg) B grid (CMC/RPN)
Vertical info : 23 pressure levels from 1 hPa to 1000 hPa
Data source :  http://data.ecmwf.int/data/d/era40/
Documentation : http://www.ecmwf.int/research/era/Products/Archive_Plan/Archive_plan_toc.html
Location : ~data/Validation/ERA40

Driving data :  Atmospheric driving data on pressure levels
Other 6-hourly and monthly mean fields : 

  on 23 pressure levels (1, 2, 3, 5, 7, 10, 20, 30, 50, 70, 100, 150, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 775, 850, 925, 1000 hPa) :
 

NAME DESCRIPTION UNIT
TT Air temperature C
GZ Geopotential gdm
HU Specific humidity kg/kg
HR Relative humidity  %
UU U wind component knots
VV V wind component knots
WP vertical velocity Pa/s
DD Divergence 1/s
QR Relative vorticity 1/s
PVOR Potential vorticity
OZ Ozone gas ppb


  on model levels :

ACC NAME LEVEL DESCRIPTION UNIT

GL
Sea-ice cover 0-1

I0
 1-4
 Soil temperature level 1-4 K

I1
 1-4
 Volumetric soil water layer 1-4 m3/m3

I5
SWE, Snow depth (m of equivalent water) SNOMA(I5)=1000*SNORO(7S)*SD
 m

I7
 1-4
 Ice surface temperature layer 1-4 K
A
 O7
Snow evaporation (m of water) m/s
A
 SMLT
Snowmelt (m of water) m/s

CWTR
Total column water (liquid+Ice+Vapour) (kg/m**2) kg/m2

PW
Total column water vapour (kg/m**2) kg/m2
A
 AE
Stratiform precipitation (Large-scale precipitation) m/s
A
 PC
Convective precipitation m/s
A
 SN
Snowfall (convective + stratiform) m/s
A
 AH
Surface sensible heat flux W/m2
A
 AV
Surface latent heat flux W/m2

PN
Mean sea level pressure hPa

H
Boundary layer height m

NT
Total cloud cover (instantaneous) 0-1

UU
 1sg
 10 metre U wind component knots

VV
 1sg 10 metre V wind component knots

TT
 1sg 2 metre temperature C

TD
 1sg 2 metre dewpoint temperature C
A
 N4
Surface solar radiation downwards = AS/(1-AL(5)) W/m2
A
 AD
Surface thermal radiation downwards W/m2
A
 AS
Surface solar radiation W/m2
A
 AI
Surface thermal radiation W/m2
A
 TOAS
Top solar radiation = (AB-AU) W/m2
A
 AR
Top thermal radiation W/m2
A
 S7
East-West surface stress (N/m2)
A
 S8
North-South surface stress (N/m2)
A
 EVAP
Evaporation (m of water) m/s

NB
Low cloud cover 0-1

NM
Medium cloud cover 0-1

NH
High cloud cover 0-1
A
 UG
Latitudinal component of gravity wave stress m/s3
A
 V6
Meridional component of gravity wave stress m/s3
A
 N0
Runoff (m of water) m/s

O3
Total column ozone (kg/m**2) kg/m2
A
 SN_C
Top net solar radiation, clear sky W/m2
A
 LN_C
Top net thermal radiation, clear sky W/m2
A
 SN_C
Surface net solar radiation, clear sky W/m2
A
 LN_C
Surface net thermal radiation, clear sky W/m2

WV_H
Significant wave height

WV_D
Mean wave direction

WV_P
Mean wave period

TN
Temperature of snow layer K

 

ERA-Interim

Period : 198901 - 200901
Horizontal grid : 181x91 (2.0 deg) B grid (CMC/RPN)
Vertical info : 22 pressure levels from 10 hPa to 1000 hPa
Data source :  Colin Jones, SMHI

Driving data :  Atmospheric driving data on pressure levels
                       SST & sea ice

Location : ~data/Validation/ERA-Interim


ERA-Interim, 1.5 degree

Period : 197901 - 201212
Horizontal grid : 241x121 (1.5 deg) B grid (CMC/RPN)
Vertical info : 34 pressure levels from 5 hPa to 1000 hPa
Data source :  Michel Giguere, Ouranos

Driving data :  6-houtly atmospheric driving data on pressure levels (TT, HU, UU, VV, GZ, P0)
                       6-houtly SST & sea ice

CLASS offline driving data : 3- and 6-houly : PR, AD, N4
                                            6-houly            : TT, UV, HU, P0
Data source : Camille Garnaud, UQAM

Location : ~data/Validation/ERA-Interim_1.5


ERA-Interim, 0.75 degree

Period : 197901 - 201412
Horizontal grid : 481x241 (0.75 deg) B grid (CMC/RPN)

NOTE: Seems that there are some "problems" with the ECMWF sea ice cover fraction:
     2003.10.22 06Z – 2003.10.23 00Z (Overestimated ice Baffin Bay, Greenland Sea)
     2006.10.29 12Z – 2006.10.30 06Z (Laplev/Kara Sea hole)
     2006.12.01 12Z – 2006.12.02 06Z (Chukchi/Beaufort Sea hole)
     2008.03.08 12Z – 2008.03.09 06Z (Underestimate Labrador Sea, Gulf of St. Lawrence)
     2008.04.03 12Z – 2008.04.04 06Z (Chukchi, Hudson/Baffin Bay holes)
     2012.07.11 06Z – 2012.07.14 00Z (Ice-free North Pole)
     2012.07.14 06Z – 2012.07.15 00Z (North of Greenland hole)
     2013.01.20 06Z – 18Z (Ice-free Bering Strait/Sea)


Validation data :

Location: ~data/Validation/ERA-Interim_0.75

CRCM5 driving data :  6-hourly atmospheric driving data on pressure levels (TT, HU, UU, VV, GZ, P0)
                                         6-hourly SST & sea ice
Location : ~data/Driving_data/Pilots/ERA-Interim_0.75
Data source :  Michel Giguere, Ouranos and ECMWF


CLASS offline driving data : 3-hourly forecast   : TT, UV, HU, P0, PR, AD, N4
                                                  6-hourly analysis   : TT, UV, HU, P0   +   6-hourly forecast   : PR, AD, N4

Location : ~data/Driving_data/Offline/ERA-Interim_0.75
Data source :  http://apps.ecmwf.int/datasets


6-hourly analysis, 2-D

NAME DESCRIPTION UNIT
TT 2m temperature oC
TD 2m dew point temperature oC
HU 2m specific humidity kg/kg
P0
Surface pressure
 hPa
UU 10m U wind component knots
VV 10m V wind component knots
UV 10m wind speed
 knots

Location : ~data/Driving_data/Offline/ERA-Interim_0.75/6h_Analysis
Data source :  http://apps.ecmwf.int/datasets


3-hourly forecast, 2-D

NAME DESCRIPTION UNIT
TT 2m temperature oC
TD 2m dew pont temperature oC
HU 2m specific humidity kg/kg
P0
Surface pressure
 hPa
UU 10m U wind component knots
VV 10m V wind component knots
UV 10m wind speed
 knots
AS Sensible heatflux W/m2
AV Latent heatflux W/m2
AD Surface thermal radiation downwards W/m2
N4 Surface solar radiation downwards W/m2
AI
 Surface thermal radiation W/m2
AS
 Surface solar radiation W/m2
PR
 Total precipitation
 m/s

Location : ~data/Driving_data/Offline/ERA-Interim_0.75/3h_Forecast
Data source :  http://apps.ecmwf.int/datasets


2-D monthly mean fields

Period : 197901 - 201412
Horizontal grid : 481x241 (0.75 deg) B grid (CMC/RPN)
Data source :  http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-moda/

Location : ~data/Validation/ERA-Interim_0.75/Monthly_means


ERA5

  Period : 197901 to current (new months added upon request)
  Horizontal grid : 0.25° global B grid (CMC/RPN)   Temporal resolution :  1-, 3-hourly resp. daily (for Tmin/Tmax/SST/SIC)

ERA5 (Hersbach et al., 2019) est la dernière version des réanalyses de ECMWF. Plusieurs sources d’informations sont assimillées dans le cadre de la réanalyse ERA5 comme les observations de stations de surface, les observations satellitaires, les METAR, etc. Les données ont été téléchargés à partir du Climate Data Store de Copernicus (C3S, 2017)

2-D fields (RPN only)


 TT  2 metre temperature [°C]  1-hourly  analysis
 T5  2m min temperature [°K]  daily  derived from 1h&nbsp2m TT analysis
 T9  2m max temperature [°K]  daily  derived from 1h TT 2m analysis
 ES  2 metre dewpoint temperature [°C]  1-hourly  analysis
 PC  Convective precipitation [m/s]  1-hourly  forecast
 PR  Total precipitation [m/s]  1-hourly  forecast
 UU  10 metre U wind component [knots]  1-hourly  analysis
 VV  10 metre V wind component [knots]  1-hourly  analysis
 EVAP  Evaporation [m/s of water equivalent]  1-hourly  forecast
 DN  Snow density [kg m**-3]  1-hourly  analysis
 SWE  Snow water equivalent [m of water equivalent]  1-hourly  analysis
 SN  Snowfall [m/s of water equivalent]  1-hourly  forecast
 J8  Skin temperature [K]  1-hourly  analysis
 PN  Mean sea level pressure [hPa]  1-hourly  analysis
 P0  Surface pressure [hPa]  1-hourly  analysis
 ro  Runoff [m]  1-hourly  forecast
 TRAF  Surface runoff [mm/s]  1-hourly  forecast
 TDRA  Sub-surface runoff [mm/s]  1-hourly  forecast
 AV  Surface latent heat flux [W/m**2]  1-hourly  forecast
 AH  Surface sensible heat flux [W/m**2]  1-hourly  forecast
 AS  Surface net solar radiation [W/m**2]  1-hourly  forecast
 AI  Surface net thermal radiation [W/m**2]  1-hourly  forecast
 CAPE  Convective available potential energy [W/kg**1]  1-hourly  analysis
  IH  Total column water vapour [kg m**-2]  1-hourly  analysis
 GZ  Geopotential at 500 hPa [dm]  1-hourly  analysis
 TM  Sea surface temperature [K]  daily  analysis
 LG  Sea ice area fraction [0-1]  daily  analysis

Note: Fields and units are given for RPN format. For fields and units in NetCDF format check table below!


Location: RPN format      : ~data/ReAnalysis/ERA5/2D_Fields
                 

2-D fields (NetCDF only)

Fields are in monthly files with one variable per file. Files are compressed with a deflate level of 6 and chunked to the grid dimension. Please note that as 11-01-2021 all months in the database from 202011 up to 202101 are considered ERA5T.

Please note that even if the output of sst and siconc is available hourly from CDS API, it only change one time a day, so it was downloaded only at 12Z.

 t2m  2 metre temperature [K]  1-hourly  analysis
 d2m  2 metre dewpoint temperature [K]  1-hourly  analysis
 cp  Convective precipitation [m]  1-hourly  forecast
 tp  Total precipitation [m]  1-hourly  forecast
 u10  10 metre U wind component [m/s]  1-hourly  analysis
 v10  10 metre V wind component [m/s]  1-hourly  analysis
 e  Evaporation [m of water equivalent]  1-hourly  forecast
 rsn  Snow density [kg m**-3]  1-hourly  analysis
 sd  Snow depth (snow water equivalent) [m of water equivalent]  1-hourly  analysis
 sf  Snowfall [m of water equivalent]  1-hourly  forecast
 skt  Skin temperature [K]  1-hourly  analysis
 msl  Mean sea level pressure [Pa]  1-hourly  analysis
 sp  Surface pressure [Pa]  1-hourly  analysis
 ro  Runoff [m]  1-hourly  forecast
 sro  Surface runoff [m]  1-hourly  forecast
 ssro  Sub-surface runoff [m]  1-hourly  forecast
 slhf  Surface latent heat flux [J m**-2]  1-hourly  forecast
 sshf  Surface sensible heat flux [J m**-2]  1-hourly  forecast
 ssr  Surface net solar radiation [J m**-2]  1-hourly  forecast
 str  Surface net thermal radiation [J m**-2]  1-hourly  forecast
 cape  Convective available potential energy [J kg**-1]  1-hourly  analysis
 tcwv  Total column water vapour [kg m**-2]  1-hourly  analysis
 z  Geopotential at 500 hPa (z_500) [m2/s2]  1-hourly  analysis
 sst  Sea surface temperature [K]  daily  analysis
 siconc  Sea ice area fraction [%]  daily  analysis

Location:
    UQAM:
         NetCDF format: ~archive/archive/REANALYSES/ERA5

SST & sea ice fraction (RPN only)

Even though these fields are available 1-hourly, they change over ocean only once a day between 22Z and 23Z. Therefore we only have these fields once per day at 12Z.

  TM   sea surface temperature [°K]
  GL   sea ice fraction [0-1]

Note: Units are given for RPN format. For units in NetCDF format check inside files!

Location:
    UQAM:
         RPN format      : ~data/ReAnalysis/ERA5/SST_SeaIce
    Beluga:
         RPN format      : ~winger/projects/rrg-laprise/GEM_Data/SST_SeaIce_degK/ERA5


3-D fields (RPN only)

1-hourly from 1979 to current. We keep adding recent months upon request.

The following fields are available on these pressure levels:

 1000, 975, 950, 925, 900, 875, 850, 825, 800, 775, 750, 700, 650, 600, 550, 500,
  450, 400, 350, 300, 250, 225, 200, 175, 150, 125, 100, 70, 50, 30, 20, 10, 7, 5, 3, 2, 1
  TT   air temperature [°C]
  HU   specific humidity [0-1]
  GZ   geopotential [dm]
  UU   u-wind [knots]
  VV   v-wind [knots]

Note: Units are given for RPN format. For units in NetCDF format check inside files!

Location:
    UQAM:
         RPN format      : ~data/ReAnalysis/ERA5/Pilots
    Beluga:
         RPN format      : ~/projects/rrg-laprise/GEM_Data/Driving_data/ERA5


ERA5 Preliminary backextension 1950-1978

  Period : 195001 to 197812
  Horizontal grid : 0.25° global   Temporal resolution :  1-hourly for all variables except sst and siconc which are daily

ERA5 (Hersbach et al., 2019) est la dernière version des réanalyses de ECMWF. Plusieurs sources d’informations sont assimillées dans le cadre de la réanalyse ERA5 comme les observations de stations de surface, les observations satellitaires, les METAR, etc. Les données ont été téléchargés à partir du Climate Data Store de Copernicus (C3S, 2017). L'extension 1950-1978 est considérée comme étant préliminaire dû à un problème avec la vitesse des vents dans les cyclones tropicaux. L'utilisation de ces données pour l'étude des cyclones tropicaux n'est donc pas appropriée.

2-D fields (NetCDF only)

 t2m  2 metre temperature [K]  1-hourly  analysis
 d2m  2 metre dewpoint temperature [K]  1-hourly  analysis
 cp  Convective precipitation [m]  1-hourly  forecast
 tp  Total precipitation [m]  1-hourly  forecast
 u10  10 metre U wind component [m/s]  1-hourly  analysis
 v10  10 metre V wind component [m/s]  1-hourly  analysis
 msl  Mean sea level pressure [Pa]  1-hourly  analysis
 sd  snow depth (snow water equivalent) [m of water equivalent]  1-hourly  analysis
 skt  Skin temperature [K]  1-hourly  analysis
 ro  Runoff [m]  1-hourly  forecast
 sro  Surface runoff [m]  1-hourly  forecast
 ssro  Sub-surface runoff [m]  1-hourly  forecast
 slhf  Surface latent heat flux [J m**-2]  1-hourly  forecast
 sshf  Surface sensible heat flux [J m**-2]  1-hourly  forecast
 ssr  Surface net solar radiation [J m**-2]  1-hourly  forecast
 str  Surface net thermal radiation [J m**-2]  1-hourly  forecast
 cape  Convective available potential energy [J kg**-1]  1-hourly  analysis
 z  Geopotential at 500 hPa (z_500) [m2/s2]  1-hourly  analysis
 sst  Sea surface temperature [K]  daily  analysis
 siconc  Sea ice area fraction [%]  daily  analysis

Location:
    UQAM:
         NetCDF format: ~archive/archive/REANALYSES/ERA5_prel_back_extension

ERA5-Land

ERA5-Land (Muñoz Sabater, 2019) est une simulation hors-ligne du modèle de surface à 0.1° qui est forcé par les réanalyses ERA5. Il n’y a pas d’assimilation de données. Toutefois, les observations atmosphériques s’y retrouvent indirectement via le forçage. Ces données peuvent être très utiles dans des endroits où il y a peu d’observations au niveau de la surface. Les données ont été téléchargés à partir du Climate Data Store de Copernicus (C3S, 2019)

  Period : 198101-202011
  Spacial coverage :  global
  Spacial resolution :  0.1°
  Temporal resolution :  1-hourly

2-D fields (NetCDF only)

 t2m  2 metre temperature [K]  1-hourly  forecast
 d2m  2 metre dewpoint temperature [K]  1-hourly  forecast
 tp  Total precipitation [m]  1-hourly  forecast
 u10  10 metre U wind component [m/s]  1-hourly  forecast
 v10  10 metre V wind component [m/s]  1-hourly  forecast
 sd  Snow depth (snow water equivalent) [m of water equivalent]  1-hourly  analysis
 sde  Snow depth (physical snow depth) [m]  1-hourly  forecast
 skt  Skin temperature [K]  1-hourly  analysis


Location:
    UQAM:
         NetCDF format: ~archive/archive/REANALYSES/ERA5-Land

AMMA

Period : 200605 - 200609
Horizontal grid : Atlantic Africa area, 0.5x0.5deg
Data source :  http://bddamma.ipsl.polytechnique.fr/ecmwf-amma-re-analysis-2.html
Location : ~data/Validation/AMMA
Data policy: http://bddamma.ipsl.polytechnique.fr/data-policy.html
Before using these data please read the CONDITIONS OF USE

2-D fields: 

NAME DESCRIPTION UNIT
MG Land-sea mask [0-1]
GZ Geopotential dam
PN Mean sea level pressure hPa
J8 Skin temperature Kelvin
TM SST Kelvin
TT 2m temperature oC
UU 10m U wind component knots
VV 10m V wind component knots
PC Convective precipitation m/s
AE Large scale precipitation m/s
AL
 Albedo [0-1]
IWVM
 Total column water vapor kg/m2


Fields on pressure levels: 1000, 950, 925, 900, 850, 800, 700, 600, 500, 400, 300, 250, 200, 150, 100, 70, 50, 30, 20, 10, 7, 5, 3, 2, 1

NAME DESCRIPTION UNIT
TT Air temperature
 oC
UU U wind component
 knots
VV V wind component
 knots
WW Vertical wind component Pa/s
QR Relative vorticity
 s-1
HR Relative humidity  %
GZ Geopotential dam


Fields on model levels:

NAME DESCRIPTION UNIT
PR Total precipitation
 m/s


JRA25

Period : 197901 - 201212
Horizontal grid : 289x145 (1.25 deg) L grid (CMC/RPN)
Vertical info : 23 pressure levels from 0.4 hPa to 1000 hPa
Documentation : http://jra.kishou.go.jp/JRA-25/AboutJRA25_en.html
                            http://jra.kishou.go.jp/JRA-25/JRA25quality_en.html
Driving data :  Atmospheric driving data on pressure levels

Location : ~data/Driving_data/Pilots/JRA25


Analysis

CaPA

  Periods : June 2011/12/13/14/15 and 201601 - 201712
  Horizontal grid : North America (regional model)
  Spacial resolution :  ~10 km
  Temporal resolution :  6- and 24-hourly
  Data source :  CMC/RPN
  Location : ~data/Validation/CaPA
  Fields :

NAME DESCRIPTION UNIT
PR Total precipitation m/s
CFIA Standard error


CaPA_fine

  Periods : 201803 - 202101
  Horizontal grid : North America (regional model)
  Spacial resolution :  2.5 km
  Temporal resolution :  6-hourly
  Data source :  CMC/RPN (downloaded through CaSPAr (Mai et al., 2020))
  Location (RPN)  : ~data/Validation/CaPA_fine
  Location (NetCDF)  : /focus/roberge/Analyse/HRDPA_operationnel_fixed
  Fields :

NAME DESCRIPTION UNIT
PR Total precipitation m/s

  Attention : For the NetCDF format, the unit is is m/6h.
  Contact : roberge.francois@uqam.ca


ECMWF

Period : 199609 - 200807
Horizontal grid : 181x91 (2.0 deg) L grid (CMC/RPN)
Vertical info : 18 pressure levels from 10 hPa to 1000 hPa
Data source :  Colin Jones, SMHI

Driving data :  Atmospheric driving data on pressure levels
                       SST & sea ice

Location : marvin:/local/sata1/data/ECMWF


Canadian Meteorological Centre (CMC) Daily Snow Depth Analysis Data

The data and documentation can be accessed from here: http://nsidc.org/data/nsidc-0447. The dataset contains snow depth and snow water equivalent variables.

Observations

CaLDAS

CaLDAS (Canadian Land Data Assimilation System) est un ensemble de données à 0.0225° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. C’est un produit ensembliste avec 25 membres disponible à chaque 3 heures. L’épaisseur de neige est analysée, mais pas le SWE directement. Afin de créer, une valeur “analysée” de SWE, l’épaisseur de neige analysée a été multiplié par la densité de la neige simulée. Les données ont été téléchargés à partir de CaSPAr (Canadian Surface Prediction Archive) (Mai et al., 2019).

  Period : 201809 - 201908
  Spacial coverage :  Canada
  Spacial resolution :  0.0225°
  Temporal resolution :  3-hourly
  Fields : ???


CMORPH

  Period : 2003 - 2010, there are missing time periods'!!!'
  Spacial coverage :  60°N - 60°S
  Spacial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly
  Fields :

 PR  precipitation rate [m/s]

  Location : ~data/Validation/CMORPH
  Source : http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/janowiak/cmorph_description.html


CPC_USA

  Period : 194801 - 201212
  Spacial coverage :  Continental USA
  Spacial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]

  Location : ~data/Validation/CPC_USA
  Documentation : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.unified.html


CRU

  Period : 190101 - 200212
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [mm/day]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°C]
 T9
  2m max temperature [°C]
 DTR
  diurnal temperature range [°C]
 NF  2-D cloud cover [0-1]
 FRS  frost days [days]
 WET
  wet days [days]
 VAP  vapor pressure [hPa]

  Location : ~data/Validation/CRU
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg

CRU_TS_3.1

  Period : 190101 - 200912
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°C]
 T9
  2m max temperature [°C]
 DTR
  diurnal temperature range [°C]
 NF  2-D cloud cover [0-1]
 FRS  frost days [days]
 WET
  wet days [days]
 VAP  vapor pressure [hPa]

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.1
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg


CRU_TS_3.23

  Period : 190101 - 201412
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°C]
 T9
  2m max temperature [°C]
 NF  2-D cloud cover [0-1]

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.23
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg


CRU_TS_3.24.01

  Period : 190101 - 201512
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°C]
 T9
  2m max temperature [°C]
 NF  2-D cloud cover [0-1]

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_3.24.01/RPN
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg


CRU_TS_4.03

  Period : 190101 - 201812
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°C]
 T9
  2m max temperature [°C]
 DTR
  diurnal temperature range [°C]
 NF  2-D cloud cover [0-1]
 FRS  frost days [days]
 WET
  wet days [days]
 VAP  vapor pressure [hPa]
 PET  potential evapotranspiration [mm/day]

  Location : ~data/Validation/CRU_TS_4.03
  Source : http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/hrg


Daymet V3

Daymet (Thornton et al., 2016; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin).

  Period : 1980 - 2019
  Spacial coverage :  North America, land only; grid: lambert conformal conic
  Spacial resolution :  1 km
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

 prcp  precipitation [mm/day]
 tavg  daily average temperature [°C]
 tmin
  daily minimum temperature [°C]
 tmax
  daily maximum temperature [°C]
 swe  snow water equivalent [kg/m2]
 vp  daily average vapor pressure [Pa]

  Location : ~archive/archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v3
  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_V3_CFMosaics.html


Daymet V4

Daymet (Thornton et al., 2020; Thornton et al., 1997) est un ensemble de données à 1 km sur une projection conique conforme de Lambert issu de l’interpolation de données de station. Les données sont disponibles une fois par jour. La valeur de SWE disponible dans daymet a été été calculée dans le cadre de l’algorithme de calcul de la radiation solaire quotidienne afin d’en réduire le biais et donc est une valeur estimée. La température moyenne quotidienne de l'air est calculée à partir de la température minimale et maximale pour chaque jour de la façon suivante : tavg=0.5*(tmax+tmin).

  Period : 1980 - 2019
  Spacial coverage :  North America, land only; grid: lambert conformal conic
  Spacial resolution :  1 km
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

 prcp  precipitation [mm/day]
 tavg  daily average temperature [°C]
 tmin
  daily minimum temperature [°C]
 tmax
  daily maximum temperature [°C]
 swe  snow water equivalent [kg/m2]
 vp  daily average vapor pressure [Pa]

  Location : ~archive/archive/OBSERVATIONS/Daymet_1km_v4
  Source : https://daac.ornl.gov/DAYMET/guides/Daymet_Daily_V4.html


E-Obs

  Period : 1950 - 2012
  Spacial coverage :  Europe, land only
  Spacial resolution :  0.25°
  Temporal resolution :  daily values
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
 TT  2m temperature [°C]
 T5
  2m min temperature [°K]
 T9
  2m max temperature [°K]
 PN  sea level pressure [hPa]

  Location : ~data/Validation/E-Obs
  Source : https://www.ecad.eu/download/ensembles/download.php


GLDAS

  Period : 197901 - 201205
  Spacial coverage :  quasi global (90°N - 60°S), land only
  Spacial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  TRAF  surface runoff  [mm/s]
  TDRA  bottom drainage  [mm/s]
  AD  surface thermal radiation downwards  [W/m2]
  N4  surface solar radiation downwards = AS/(1-AL(5))
 [W/m2]
  PR  total precipitation  [m/s]
  N2  rainfall, liquid precipitation  [m/s]
  SN  snowfall  [m/s]
  MS  snowmelt  [mm/s]
  I1I2  soil moisture
 3 layers: 0.00-0.10, 0.10-''''1.60, 1.60-1.90 		 [m3/m3]
  TCWS  total canopy water storage  [kg/m2]
  I5  SWE, snow water equivalent  [kg/m2]
  EVAP  evaporation  [mm/s]
  HU  near-surface specific humidity  [kg/kg]
  UV  near-surface wind speed  [knots]
  TT  near-surface temperature
 [0C]
  P0  surface pressure  [hPa]

  Location : ~data/Validation/GLDAS/RPN
  Source : Samira Ben Said


GlobSnow

Globsnow 3.0 (Luojus et al., 2020) est un ensemble de données à 25 km sur une projection azimutale équivalente de Lambert sur l’hémisphère nord issu de l’assimilation de données de stations ainsi que des données satellitaires. Les données sont disponibles une fois par mois (une version journalière est disponible également). Il faut faire attention de la façon dont ses données sont utilisées, car la présence de « flag » ayant des valeurs négatives y figurent. Ex : -1 pour l’eau et -2 pour les montagnes. L’interpolation sans prêter attention aux flags pourraient causer ces « flags » d’être « mélangées » avec des données environnantes. Une version avec correction du biais de février à mai est aussi disponible.

  Period : 197909 - 201305
  Spacial coverage :  Northern hemisphere
  Spacial resolution :  25 X 25 km2 (EASE-grid)
  Temporal resolution :  monthly
  Fields :

  SWE_avg   Snow water equivalent,monthly average [mm]
  SWE_max   Snow water equivalent,monthly maximum [mm]

  Location : ~data/Validation/GlobSnow
  Source : Sasha Huziy


GRDC

  Period : climatology
  Spacial coverage :  83°N - 55.5°S, with missing values
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  climatology, annual & monthly means
  Fields :

  RFAC   total runoff [mm/s]

  Location : ~data/Validation/GRDC
  Source : http://www.grdc.sr.unh.edu/html/Runoff/index.html


GPCC_v7_05

  Period : 190101 - 201312
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]
  S  number of gauges [#]

  Location : ~data/Validation/GPCC_v7_05
  Source : ftp://ftp.dwd.de/pub/data/gpcc/html/fulldata_v7_doi_download.html


GPCP2

  Period: v1.1: 199610 - 200906
              v1.2: 199610 - 201502
  Spacial coverage :  global, with a few missing values
  Spacial resolution :  1.0 deg
  Temporal resolution :  daily & monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]

  Location : ~data/Validation/GPCP2
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html


GPCP_v2.2

  Period: 197901 - 201510
  Spacial coverage :  global
  Spacial resolution :  2.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

 PR  precipitation [m/s]

  Location : ~data/Validation/GPCP_v2.2/Monthly_means
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html


IMERG

Multi-satellite precipitation product for the U.S. GPM team. The precipitation estimates from the various precipitation-relevant satellite passive microwave (PMW) sensors comprising the GPM constellation are computed using the 2017 version of the Goddard Profiling Algorithm (GPROF2017), then gridded, intercalibrated to the GPM Combined Ku Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) product, and merged into half-hourly 0.1°x0.1° (roughly 10x10 km) fields. The data contain multiple fields that provide information on the input data, selected intermediate fields, and estimation quality. In general, the complete calibrated precipitation, precipitationCal, is the data field of choice for most users. This is the "Final", satellite-gauge product, using both forward and backward morphing and including monthly gauge analyses.
For more information read the file README.txt that can be found with the data - see location below.
  Period : 200006 - 202010
  Spacial coverage :  Global, with missing values
  Spacial resolution :  0.1 deg
  Temporal resolution :  30 minutely
  Fields :


 precipitationCal   complete calibrated precipitation [mm/hr] 
  others  original fields


  Location : ~data/Validation/IMERG
  Source : https://gpm1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GPM_L3/GPM_3IMERGHH.06


MODIS

  Period : 2012
  Spacial coverage :  North America, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  8 daily
  Fields :

  LAI   leaf area index[???]

  Location : ~data/Validation/MODIS
  Source : RPN


podaac

  Period : 201101 - 201609
  Spacial coverage :  Global
  Spacial resolution :  0.2 degrees
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

  SIC   Sea surface temperature

  Location : ~data/Validation/podaac
  Source : Nicolas Gasset; https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/CMC0.2deg-CMC-L4-GLOB-v2.0


SNODAS

SNODAS (Barrett, 2003) est un ensemble de données à 0.0083° basé sur l’assimilation de données satellitaires et de surface. L’assimilation a lieu à chaque jour à 06:00 UTC. Seulement ce pas de temps est disponible et sauvegarder pour archivage. Les données ont été téléchargés à partir du site du National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC, 2004). Les fichiers originaux SNODAS sont sur un format binaire int16. Ils doivent êtres géoréférencées sur une projection WGS84 avec GDAL.

  Period : 200912 - 202012
  Spacial coverage :  CONUS and south of Canada
  Spacial resolution :  0.0083°
  Temporal resolution :  daily
  Fields :

 SNWZ
  Snow depth [mm]
 SWE  Snow water equivalent [mm]


  Location : ~archive/archive/OBSERVATIONS/SNODAS
  Source : https://nsidc.org/data/g02158

TRMM

Version 6

  Period : 199801 - 200912
  Spacial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  WARNING: Data before February 2000 & north of 40°N might not be trustworthy!!!
  Spacial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly, daily & monthly means
  Fields :

 PR  precipitation rate [m/s]

  Location : ~data/Validation/TRMM
  Source : Grigory Nicolin, SMHI


Version 7

  Period : 199801 - 201501
  Spacial coverage :  50°N - 50°S, with missing values
  Spacial resolution :  0.25 deg
  Temporal resolution :  3-hourly
  Fields :

 RT  precipitation rate [m/s]
 HQRT  high quality precipitation rate [m/s]
 IRRT  IR precipitation rate [m/s]
 RTER  precipitation RMS error [m/s]
 PSRC  precipitation source [1-50]
 TIME  observation time [s]

  Location : ~data/Validation/TRMM/3_hourly_v7
  Source : http://disc.sci.gsfc.nasa.gov
  Information : http://mirador.gsfc.nasa.gov/collections/TRMM_3B42__007.shtml


UDel - Willmott & Matsuura

  Period : 1900 - 2017
  Spacial coverage :  global, land only
  Spacial resolution :  0.5 deg
  Temporal resolution :  monthly means
  Fields :

  PR   precipitation [m/s]
  TT   2m temperature [°C]

  Location : ~data/Validation/UDel
  Source : http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.UDel_AirT_Precip.html#plot


References

• Barrett, A. (2003). National Operational Hydrologic Remote Sensing Center Snow Data Assimilation System (SNODAS) Products at NSIDC. NSIDC Special Report 11. Boulder: National Snow and Ice Data Center, p.19 pp.

• Copernicus Climate Change Service (C3S) (2017): ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), date of access. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

• Copernicus Climate Change Service (C3S) (2019): ERA5-Land reanalysis. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), 2019-2020. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

• Carrera, M., Bélair, S., & Bilodeau, B. (2015). The Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS): Description and Synthetic Evaluation Study. Journal Of Hydrometeorology, 16(3), 1293-1314. doi: 10.1175/jhm-d-14-0089.1

• Hersbach, H, Bell, W, Berrisford, P, Horányi, A, J., M-S, Nicolas, J, Radu, R, Schepers, D, Simmons, A, Soci, C, Dee, D. (2019) Global reanalysis: goodbye ERA-Interim, hello ERA5; Newsletter Feature Article. ECMWF Newsletter, https://www.ecmwf.int/node/19027, 10.21957/vf291hehd7.

• Luojus, Kari; Pulliainen, Jouni; Takala, Matias; Lemmetyinen, Juha; Moisander, Mikko (2020): GlobSnow v3.0 snow water equivalent (SWE). PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.911944

• Mai, J., Kornelsen, K., Tolson, B., Fortin, V., Gasset, N., & Bouhemhem, D. et al. (2020). The Canadian Surface Prediction Archive (CaSPAr): A Platform to Enhance Environmental Modeling in Canada and Globally. Bulletin Of The American Meteorological Society. doi: 10.1175/bams-d-19-0143.1

• Muñoz Sabater, J. (2019). First ERA5-Land dataset to be released this spring. ECMWF Newsletter, 159, 8-9. https://www.ecmwf.int/node/19001

• National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (NOHRSC). 2004. Snow Data Assimilation System (SNODAS) Data Products at NSIDC, Version 1. Unmasked data. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center. 2020. https://doi.org/10.7265/N5TB14TC

• Thornton, P., Running, S., & White, M. (1997). Generating surfaces of daily meteorological variables over large regions of complex terrain. Journal Of Hydrology, 190(3-4), 214-251. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(96)03128-9

• Thornton, P.E., M.M. Thornton, B.W. Mayer, Y. Wei, R. Devarakonda, R.S. Vose, and R.B. Cook. 2016. Daymet: Daily Surface Weather Data on a 1-km Grid for North America, Version 3. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1328

• Thornton, P.E., R. Shrestha, M.M. Thornton, S.C. Kao, Y. Wei, and B.E. Wilson. 2020. Gridded daily weather data for North America with comprehensive uncertainty quantification – Daymet version 4. https://daymet.ornl.gov/files/Thornton_Daymet_V4_submitted_2021-01-20.pdf


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